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SAP計画・意思決定高度化|IBP・aATP・Ariba・SAC

SAP INTELLIGENT PLANNING × MANUFACTURING

予測から納期回答、調達、経営判断まで。
SAPの意思決定基盤をつなぐ。

IBP・Advanced ATP・Ariba・SACを個別導入で終わらせず、製造業の業務責任とデータの流れに沿って設計します。AIは万能な置換手段ではなく、需要予測・例外検知・判断支援を強化する実装要素として位置づけます。

SOLUTION MAP

4つの製品を、ひとつの意思決定プロセスとして設計

製品名から入るのではなく、誰が・どの情報で・何を判断するかを起点に役割を分けます。

SAP IBP

需要・供給・在庫を横断し、複数シナリオで計画を比較。AI・統計予測は計画担当者の判断を補強します。

IBPの導入判断を見る →

Advanced ATP

限られた供給を顧客・製品・チャネルへ配分し、現実的な納期を回答するための仕組みです。

aATPの仕組みを見る →

SAP Analytics Cloud

予算・計画・実績を統合し、需給や収益への影響を経営指標として共有します。

SACの導入判断を見る →

DECISION CHAIN

計画を、実行可能な判断へ変える

需要予測IBP
供給・在庫計画IBP
調達・供給連携Ariba
供給配分・納期回答aATP
予実・経営判断SAC
土台となるのが、P&WのECM×SCM視点です。

設計変更、BOM、品目・取引先、需要、能力、在庫のつながりが曖昧なままでは、予測精度だけを高めても実行につながりません。設計から供給までの責任分界とデータ連鎖を先に定義します。

ECM×SCM統合設計図を見る →

BUSINESS ISSUES

このような課題からご相談いただけます

需要予測が現場の販売・生産判断に使われていない
在庫が多いのに、欠品と納期遅延が減らない
設計変更が調達・生産・在庫へ正しく伝わらない
調達情報とサプライヤー評価が部門ごとに分断している
納期回答が担当者の経験とExcelに依存している
需給計画と予算・収益見通しがつながっていない

製品選定の前に、意思決定の構造を整理しませんか。

現状の業務、データ、システムを確認し、IBP・aATP・Ariba・SACとECM×SCMの適用範囲を整理します。